Kimi 联网搜索与 Fetch 工具——实时获取最新信息
内置两个联网工具
Kimi 自带两个和联网相关的工具，开箱即用、无需额外配置：
| 工具 | 做什么 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Web Search | 实时搜索引擎 | 需要最新资讯、事实查证、搜索多个来源 |
| Fetch Tool | 抓取指定 URL 的完整内容 | 给一个具体链接，让 Kimi 分析这篇文章 / 文档 / 网页 |
自动联网 vs 手动联网
自动联网（Kimi 自己判断）
Kimi 会自动判断你的问题是否需要联网搜索。例如：
- 你问"今天北京的天气"——Kimi 自动联网
- 你问"Python 列表切片语法"——Kimi 用内部知识回答
- 你问"2025 年最新的 AI 模型排行榜"——自动联网
这个判断由 Kimi 的模型内部逻辑完成，用户不需要手动开关。在 Agent 模式下，Kimi 可以根据需要自动在多个子任务中触发联网搜索。
手动 Fetch（你给一个链接）
当你有一个具体的 URL 时，可以直接把链接贴给 Kimi：
帮我分析这篇文章的核心观点：[文章链接]
Kimi 会用 Fetch Tool 抓取完整页面内容（包括图片、表格、代码块），然后基于内容进行分析。
注意：Kimi 的 Fetch Tool 不只是提取纯文本，它能理解页面的完整结构——标题层级、表格、图片位置、代码块、引用等都会被保留并理解。这是它和很多"只能抓纯文本"的 AI 工具的差异。
实战用法
场景一：新闻 / 资讯
问"最近有什么 XX 行业的新闻"，Kimi 会自动联网搜索并汇总。如果信息较多，建议切到 K3 或 K3 Swarm 模型 + 开启 Agent 模式，可以获得更系统的整理输出。
场景二：多页面对比
帮我对比这三个产品的定价：[产品 A 定价页链接] [产品 B 定价页链接] [产品 C 定价页链接]
Kimi 会用 Fetch Tool 依次抓取三个页面，然后做对比分析。
场景三：深入分析技术文档
帮我总结这篇 Kimi API 文档里关于 thinking 参数的部分：[API 文档链接]
Kimi 会直接抓取并提取关键段落，比自己翻文档效率高很多。
场景四：作为 Agent 任务的一部分
在 Agent 模式下，联网搜索通常是第一步。例如提交"分析 2025 年 AI 芯片行业"，Kimi 会：
- 自动搜索多个来源的最新信息
- 交叉验证不同来源的数据
- 整理成结构化的研究报告
和其他 AI 的联网差异
| 维度 | Kimi | 多数 AI 助手 |
|---|---|---|
| 联网触发 | 模型自动判断 | 需要手动开关 |
| Fetch 深度 | 抓完整页面结构（含图片/表格/代码） | 通常只抓纯文本 |
| 搜索调用 | Agent 模式下自动多次调用 | 单次调用为主 |
| 与 Agent 协作 | 搜索结果作为后续推理输入 | 搜索和回答分离 |
| 上下文融合 | 联网内容和对话历史融合 | 联网结果作为独立附加 |
常见问题
Kimi 会访问我贴的任何链接吗？
只要链接能访问、内容不违反政策，Kimi 都会去抓。建议不要贴包含敏感信息的链接（内部文档、个人隐私页面等）。
联网搜索需要额外的会员权益吗？
不需要。联网搜索是所有 Kimi 用户都有的基础功能。但 Agent 模式下的多次 / 深度搜索会消耗 Agent credits（和模型选择有关）。
为什么有时候 Kimi 没联网就回答了？
可能两种情况：
- 你的问题确实可以用模型内部知识回答（Kimi 的训练数据截止到某个时间点，但基础事实应该都覆盖）
- Kimi 判断不需要联网（但你觉得需要）——这时可以明确说"请联网搜索最新信息再回答"
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