OK Computer 全栈助理——从调研到部署完整跑完
一句话
给 OK Computer 说"帮我做一个在线投票网站",它能自己从想需求到写完代码到部署上线,全程不需要你干预。
完整开发工作流
阶段一:需求分析 + 竞品调研(自主执行)
- 需求理解:分析你的指令,识别核心功能、约束条件、目标用户
- 竞品调研:自动搜索同类产品,分析功能、定价、用户评价
- 功能规划:设计 MVP 功能列表、后续迭代方向
阶段二:技术选型(自主决策)
根据需求自动选择合适的技术栈:
| 任务类型 | OK Computer 可能的选择 |
|---|---|
| 简单前端 | HTML + Tailwind CSS + 原生 JS |
| 交互前端 | React + Vite + Tailwind |
| 全栈 Web | Next.js (全栈框架) |
| 数据密集 | Vue + Node.js + PostgreSQL |
| 快速原型 | Flask + SQLite + 原生 JS |
阶段三:代码编写
- 规划项目结构(目录组织、模块划分)
- 逐文件编写代码
- 边写边测试(本地启动服务、调用接口、验证效果)
- 发现 bug → 自动修复 → 重新测试
阶段四:本地测试
OK Computer 在虚拟环境里:
- 启动开发服务器
- 打开浏览器访问(用自己的虚拟浏览器)
- 逐个功能点测试
- 截图记录问题点
- 修 bug 后重新测试
阶段五:云端部署
- 自动选择部署平台(Kimi 内置部署 / Vercel / Netlify / Docker 等)
- 配置部署环境(环境变量、数据库连接)
- 执行部署
- 上线后自动验证(访问在线链接、测试所有功能)
阶段六:文档与交付
- 自动生成 README(安装说明、启动步骤、API 文档)
- 生成部署说明
- 打包完整源码
- 交付在线链接 + 源码 + 文档
和普通 Agent 模式网站生成的对比
| 维度 | 普通 Agent(K3) | OK Computer |
|---|---|---|
| 深度 | 中等(直接开始写) | 深(先调研、再选型、再规划) |
| 测试 | 有限(内部测试) | 完整(本地 + 上线验证) |
| 迭代 | 一次性 | 可以持续迭代(启动后发现问题自己修) |
| 耗时 | 10~30 分钟 | 30~60 分钟甚至更久 |
| 质量 | 中等可用 | 生产级质量 |
| credits | 少 | 多 |
实战示例
任务:做一个在线多人协作文档编辑器
用户指令:
帮我做一个轻量级的在线多人协作文档编辑器,像 Google Docs 那样但是更简单:
- 用户可以创建 / 编辑 / 分享文档
- 支持多人实时协作
- 支持 Markdown 格式
- 自动保存
- 部署上线,给我链接
OK Computer 内部执行:
- 需求分析(3 分钟)
- 核心功能:CRUD 文档、实时协作、Markdown 渲染、自动保存、分享
- 竞品调研:搜 Google Docs / Notion / Quip / 语雀的功能和定价
- 技术选型(2 分钟)
- 前端:React + TipTap(富文本编辑器 + Markdown 支持)
- 后端:Node.js + Express + WebSocket(实时协作)
- 数据库:PostgreSQL(文档存储)+ Redis(实时协作缓存)
- 部署:Docker + Vercel
- 代码编写 + 测试(25 分钟)
- 写前后端代码
- 本地启动、逐个功能测试
- 修复 5 个 bug(WebSocket 断线重连、并发编辑冲突等)
- 部署 + 上线验证(10 分钟)
- Docker 构建 → 推镜像 → Vercel 部署
- 上线后启动两个虚拟浏览器实例 → 测试实时协作
- 发现一个问题(两个光标重叠时闪烁)→ 修 → 重新部署
- 文档交付(5 分钟)
- 生成 README
- 打包源码
- 给你在线链接
总耗时:约 45 分钟。你全程没干预。
什么时候用 OK Computer 而不是普通 Agent
✅ 长链路任务(需要多个阶段,每个阶段有决策)✅ 需要持续测试和修复(不是一次生成就完事)✅ 需要云端部署 + 上线验证 ✅ 任务复杂度高(比如"从零做一个完整 SaaS 产品")✅ 你愿意等(几十分钟到一小时)
❌ 简单任务(写几页 PPT、翻译一份文档)❌ 快速原型(先跑起来看看再说)❌ 成本敏感(OK Computer 消耗更多 credits)❌ 只需要生成代码片段(Kimi Code 更合适)
继续阅读
- OK Computer 是什么:OK Computer 的核心概念
- OK Computer 自主工作:长时间无人干预执行的能力
- Agent 模式 vs 聊天模式:理解 Agent 的本质
- 网站自动生成:普通 Agent 的建站能力